Project

Data Aesthetics

Big data: wat kunnen we er mee en wat zegt het over ons? Hoe communiceren en organiseren we deze enorme hoeveelheden informatie? En hoe kunnen we complexe systemen in de samenleving visualiseren? In de tentoonstelling Data Aesthetics – The Interactive Art onderzochten en visualiseerden kunstenaars, ontwerpers en activisten de potentie van big data.

Big data kan van sociale, culturele, ecologische of economische aard zijn. Welke patronen zijn er te ontdekken in deze berg aan gegevens? Welke informatie kan aan elkaar worden verbonden en welke conclusies kunnen hieruit worden getrokken? Big data en computer-gegenereerde analyses spelen een steeds grotere rol binnen bijvoorbeeld wetenschappelijk onderzoek. Zo worden er voorspellingen gedaan over epidemieën, het weer en het verkeer. Tegelijkertijd zorgt big data in de samenleving voor onrust over privacy of machtsmisbruik.

Tentoonstelling 2016
De tentoonstelling Data Aesthetics – The Interactive Art in de Centrale Bibliotheek van Amsterdam (OBA) toonde werken van kunstenaars die op verschillende manieren lieten zien wat de impact is van big data op onze samenleving. Vragen over ethiek, privacy, data-analyse en -interpretatie kwamen aan bod.

Ivar Veermae liet zien dat spreekwoordelijke cloud van Google in een Belgisch gehucht staat. Lev Manovic visualiseerde alle openbare beelden die er in een paar jaar van een kort stukje Broadway in New York zijn gemaakt. Paolo Cirio maakte diegenen zichtbaar die verantwoordelijk zijn voor het uitkleden van onze privacy. Jonas Lund berekende wie 's werelds beste kunstpauzen zijn. Roos Groothuizen gaf je een Google paspoort waarin je eindelijk zag wat het bedrijf van je weet. Edit Kaldor maakte een database met publiek, met mensen en voor mensen. Frank Kresin en Daniel Buzzo lieten zien wat big data met je geestelijke gesteldheid doen. Jaromil Rojo toonde ons poëzie, schoonheid en het handwerk van data. Boredomresearch toonde de pracht van de patronen waarmee malaria zich verspreid.

Partners in dit project waren Mondriaan Fonds, OBA Amsterdam, SIGMM, Universiteit van Amsterdam - Informatics Institute, TU Delft, ETH Zurich en The Things Network.

Projectduur: 
14-10-2016 tot 13-11-2016