Hoe kan kunstmatige intelligentie (AI) bewoners helpen om de leefomgeving te verbeteren? Waag Futurelab en de Universiteit van Amsterdam (UvA) ontwikkelen een 'community-driven AI-tool': een middel waarmee bewoners data gedreven bewijs van luchtvervuiling kunnen verzamelen. Deze AI-tool kan automatisch rookwolken afkomstig van het Tata Steel terrein detecteren. Om te zorgen dat de tool werkt volgens de wensen en waarden van bewoners, organiseren de UvA en Waag twee bijeenkomsten om de tool samen met bewoners vorm te geven.
Op maandagavond 16 september nodigen de UvA en Waag inwoners van de IJmond en andere geïnteresseerden uit om de AI-tool te proberen. De bijeenkomst start met een introductie van de AI-tool. Na de introductie gaan aanwezigen in groepen de AI-tool uitproberen en volgt een gesprek over de behoeften van inwoners. Hoe kan kunstmatige intelligentie die rookwolken herkent hen helpen om de luchtkwaliteit te monitoren?
Over de AI-tool en rookwolken
De AI-tool wordt getraind om rookwolken afkomstig van het Tata Steel fabrieksterrein te identificeren. De kleur van een wolk geeft een indicatie van welke gassen of stoffen er in de wolk zitten. De kleuren zwart, geel, oranje en bruin geven een aanwijzing dat er giftige stoffen in de wolk kunnen zitten. Daarom traint de UvA de AI-tool om zwarte, gele, oranje of bruine wolken te herkennen. In dit project wordt er niet gemeten welke stoffen of gassen er precies in de wolken zitten.