Op ontdekkingsreis in Amsterdam - in 360 gradenfoto's

Author
Bert Spaan

Een bijdrage van Bert Spaan, eerder werkzaam bij Waag als ontwikkelaar en oprichter van Maptime AMS, op de Datablog van de gemeente Amsterdam.

Welke trotse vogel op de Hoogte Kadijk herinnert aan een roemruchte brouwerij die daar ooit stond? Wat staat er in de letterbak op de gevel van de Dubbeltjespanden aan de Mauritskade? Wie houdt braaf de wacht op het Hoofddorpplein? De antwoorden vind je op data.amsterdam.nl, waar je vanaf bijna ieder punt in de stad 360 graden in het rond kunt kijken.

Op data.amsterdam.nl zijn 360-gradenfoto’s van de hele gemeente Amsterdam beschikbaar (en zelfs daarbuiten). Vanaf elke weg, elk fietspad, elke gracht en elk kanaal is gefotografeerd; met je browser ben je zo in Landelijk Noord, in het Amsterdamse Bos, of in de havens van Westpoort tussen de olietankers. Deze panoramafoto’s van Amsterdam en hun metadata zijn beschikbaar als open data.

Voor de dagelijkse werkzaamheden van veel gemeentemedewerkers is het van belang om te weten hoe de stad eruit ziet. Samen met kaarten en luchtfoto’s helpen panoramafoto’s, gemaakt vanaf de straat op ooghoogte, bijvoorbeeld bij het beoordelen van vergunningsaanvragen en het herinrichten van straten en kruispunten Ze zouden daarvoor natuurlijk Google Street View kunnen gebruiken. Maar het Google-autootje komt niet in parken, op fiets- en wandelpaden, in stegen, op de grachten of in wijken in aanbouw. Bovendien bepaalt Google zélf wanneer ze ergens nieuwe foto’s maken, en mogen de foto’s niet voor andere doeleinden gebruikt worden.

Sinds 2016 heeft Amsterdam een eigen panoramacamera die bovenop een auto of een schip gemonteerd kan worden. Straat voor straat en gracht voor gracht wordt de stad elk jaar opnieuw vastgelegd. Sinds 2016 zijn er meer dan 2,5 miljoen foto’s gemaakt en is meer dan 14.000 kilometer weg en kade gefotografeerd. Ook de gemeentes Weesp, Almere en Amstelveen doen mee met dit project en maken gebruik van de camera en de foto’s. Na een dag op straat of op het water worden de afbeeldingen en GPS-data uitgelezen waarna ze automatisch op data.amsterdam.nl belanden. Deze methode maakt het mogelijk snel en efficient grote stukken van de stad in één dag te fotograferen.

Panoramafoto van de Nieuwmarkt met Waag in data.amsterdam.nl.
Panoramafoto van de Nieuwmarkt met Waag in data.amsterdam.nl.

Al voor de uitvinding van GPS en digitale fotografie was er uiteraard ook behoefte aan vergelijkbare foto’s. De gemeente New York heeft tweemaal, eind jaren dertig en halverwege de jaren tachtig, fotografen op pad gestuurd om elk gebouw en perceel te laten fotograferen. Deze foto’s zijn onlangs gedigitaliseerd en online te bekijken. Zie bijvoorbeeld Every Building on Every Block: A Time Capsule of 1930s New York en 80s.NYC.

Terug naar Amsterdam: we tonen inmiddels een panoramafoto bij elke selectie en zoekopdracht in het dataportaal. Maar omdat de foto’s beschikbaar zijn als open data kunnen we er veel meer mee doen. Zo testen we bijvoorbeeld software om automatisch verkeersborden en andere objecten in de openbare ruimte op de foto’s te herkennen. Maar het leukste is misschien wel om de foto’s te gebruiken om Amsterdam te ontdekken en op plekken te komen waar je anders niet snel komt.

Als je maar lang genoeg met Google Street View de wereld over reist kom je de gekste dingen tegen, zoals arrestaties, ongelukken en ontsnapte dieren. Dit soort Street View-reisreportages zijn populair, zie bijvoorbeeld 9-Eyes en A Series of Unfortunate Events. Ook erg leuk is GeoGuessr, een website die je op een willekeurige plek in de wereld dropt. Aan de hand van het straatbeeld moet je raden waar je bent. Hoe dichterbij, hoe beter. Als je geluk hebt zie je verkeersborden maar soms ben je aangewezen op de vegetatie of bouwstijl van huizen.

Waar ben ik?

In de applicatie Waar ben ik? word je gedropt op een willekeurige plek in Amsterdam. Kun je raden waar je bent? Hoe dichterbij, hoe hoger je score. Gebruik je muis of je touchscreen om rond te kijken, net zoals met Google Street View. Klik in de kaart als je weet waar de foto genomen is.

Geïnspireerd door GeoGuessr, maar dan voor Amsterdam en gemaakt met open source-tools en Amsterdamse open data. Lees meer over deze data op het Datablog van data.amsterdam.nl.

Gemaakt door Bert Spaan, ontworpen door Luuk van de Ven. De broncode staat op GitHub.

Over de auteur

  • Bert Spaan werkte als softwareontwikkelaar en GIS-specialist bij Waag.