In Singapore is een proef gestart met het meten van de luchtverontreiniging door foto's te analyseren met kunstmatige intelligentie.
Onderzoekers aan de technische universiteit Nanyang in Singapore zijn het project Airtick gestart, meldt het blad New Scientist. Met een app wordt de luchtkwaliteit in de stad gemeten, door dagelijks een grote hoeveelheid foto's te analyseren.
In veel steden in Azië (zoals Shanghai, Peking, Singapore) heeft de smog dusdanige vormen aangenomen, dat de inwoners zich dagelijks afvragen of het buiten veilig is. "Luchtsensoren zijn tamelijk duur om te installeren", zegt Pan Zhengxiang, een student die geïnspireerd raakte in de tijd dat hij in de luchtmacht bosbranden bestreed. "Een smartphone app daarentegen biedt een goedkope oplossing, zeker in Singapore, waar vrijwel iedereen over een smartphone beschikt."
AirTick kan in elke stad een grote hoeveelheid foto's verzamelen, bijhouden waar en wanneer die genomen zijn en in welke richting de camera stond. De foto's worden vervolgens vergeleken met de data uit de officiële waarnemingen. De informatie wordt gebruikt om een machine-learning algoritme te trainen, waarmee uiteindelijk de hoeveelheid luchtverontreiniging kan worden afgelezen uitsluitend gebaseerd op de verzamelde foto's, zo is het idee. De data moet leiden tot een inzicht in de luchtkwaliteit op wijkniveau.
Op deze manier kan vaste meetapparatuur met sensoren in de toekomst overbodig worden gemaakt. “Elk mobiel apparaat dat is uitgerust met een camera en AirTick heeft geïnstalleerd kan hiermee in potentie een luchtkwaliteitsensor worden”, aldus Zhengxiang.
