In de EU wordt steeds meer gedaan om het gebruik van algoritmes transparanter te maken voor burgers. Zo publiceren overheden informatie over hun algoritmes middels registers en bepalen wetten (zoals de AI-wet) dat burgers recht hebben op uitleg over algoritmen met een zogeheten ‘hoog risico’, zoals algoritmegebruik dat kan leiden tot discriminatie.

Onderzoek heeft echter aangetoond dat ambtenaren en andere professionals die met algoritmische systemen te maken hebben vaak niet volledig begrijpen hoe een algoritme werkt of de gevolgen van het gebruik ervan overzien. Ambtenaren hebben de verantwoordelijkheid om algoritmes aan burgers uit te leggen. Een goed geïnformeerde ambtenaar kan burgers beter helpen bij het begrijpen van hun rechten. Indien nodig kun je als burger zelf actie ondernemen tegen algoritmische besluiten waar je het mee oneens bent.

Binnen het Algo-Lit project co-creëert Waag Futurelab met specialisten op het gebied van digitale inclusie methoden, die professionals en burgers kunnen gebruiken om algoritmische besluitvormingsprocessen te begrijpen. Waag ontwikkelt ook een transparantietoolkit die bestaande methoden voor het uitleggen van algoritmes bundelt en inzicht geeft in de rechten van burgers en mogelijke acties ten aanzien van algoritmische systemen.

Wat is de rol van Waag binnen het project?

Transparantie in het gebruik van algoritmen past in Waags missie om een eerlijk internet en een inclusieve samenleving te creëren, waarin mensen in staat worden gesteld actie te ondernemen tegen oneerlijke behandeling door algoritmische besluitvorming.

Waag verbetert de vaardigheden van professionals door kennis te delen en tools te ontwikkelen op basis van best practices in verschillende EU-landen en door professionals in Nederland, Frankrijk en België met elkaar in contact te brengen.
 

Metadata

Project duration

1 dec 2024 - 30 nov 2027

Links

Team

Financiers

Partners

Dit project is mogelijk gemaakt door financiering uit het Erasmus+ programma van de Europese Commissie onder Grant Agreement number 2024-1-FR01-KA220-ADU-000250548.