Automatische gifwolkherkenning

In het project Automatische gifwolkherkenning werkt Waag Futurelab samen met de Universiteit van Amsterdam (UvA) en bewoners van de IJmond aan een kunstmatige intelligentie (AI) tool die giftige wolken van Tata Steel automatisch kan detecteren. 

Veel bewoners in de IJmond maken zich zorgen om luchtvervuiling afkomstig van de staalfabriek Tata Steel. Daarom hingen inwoners van de regio IJmond, de actiegroep Frisse Wind en Greenpeace drie camera's op om luchtvervuiling door Tata Steel te monitoren. Via de website Spot de Gifwolk kan iedereen de camerabeelden bekijken.

Community-driven AI tool

In het project Automatische gifwolkherkenning ontwikkelen Waag Futurelab, de UvA en inwoners van de IJmond een 'community-driven AI tool': een AI tool die bewoners helpt om datagedreven bewijs van luchtvervuiling te verzamelen. Deze AI tool wordt getraind met de camerabeelden van Frisse Wind, zodat deze automatisch schadelijke rook leert detecteren. Op die manier helpt de AI tool bewoners een sterkere informatiepositie te krijgen in gesprek met overheden en Tata Steel over de luchtkwaliteit. 

Waag zet in dit project haar expertise in op gebied van citizen science en co-creatie. Waag organiseert een aantal bijeenkomsten samen met bewoners en de UvA om de AI tool vorm te geven. Op basis van de uitkomsten van deze bijeenkomsten zal de UvA de AI tool ontwikkelen. 

Giftige wolken

Of een wolk wel of niet giftig is, hangt af van de stoffen of gassen waaruit de wolk bestaat. De kleur van de wolk geeft een indicatie van welke gassen of stoffen er in de wolk zitten. De kleuren zwart, geel, oranje en bruin geven een aanwijzing dat er giftige stoffen in de wolk kunnen zitten. Daarom traint de UvA het AI model om zwarte, gele, oranje of bruine wolken te detecteren op de camerabeelden van Frisse Wind. In dit project wordt er niet gemeten welke stoffen of gassen er precies in de wolken zitten.